今日消息！美联储降息预期升温！国金证券：三季度前大概率降息 刺激黄金等避险资产

美联储降息预期升温！国金证券：三季度前大概率降息 刺激黄金等避险资产

北京 - 2024年6月15日，据路透社报道，国金证券发布研报称，美联储在三季度前仍将大概率降息，以应对美国经济放缓的风险。这一研报观点提振了市场信心，刺激了黄金等避险资产价格上涨。

美联储降息预期升温

近期，美国经济数据显示出疲软迹象，引发市场对美联储可能提前降息的猜测。5月美国非农就业人数增幅不及预期，6月消费者信心指数降至近一年低点，这些数据都表明美国经济增长动能减弱。

国金证券：降息理由充分

国金证券在研报中指出，美联储降息的主要理由包括：

• 美国经济增长放缓：近期美国经济数据显示出疲软迹象，经济增长放缓的风险上升。
• 通胀压力有所缓解：5月美国CPI同比增长5.9%，低于市场预期，表明通胀压力有所缓解。
• 就业市场仍需支持：虽然美国失业率仍处于低位，但非农就业人数增幅有所放缓，显示出就业市场仍需支持。

黄金等避险资产受益

美联储降息预期升温刺激了黄金等避险资产价格上涨。6月14日，黄金价格上涨0.7%，收于每盎司1818.90美元。投资者认为，在经济不确定性增加的情况下，黄金等避险资产能够保值避险。

总体而言，美联储是否降息仍存在悬念，但市场对降息的预期有所升温。如果美联储真的降息，将对全球经济和金融市场产生重大影响。

此外，有分析人士指出，即使美联储不降息，也可能采取其他宽松货币政策措施，例如降低超额储备率要求或增加量化宽松。这些措施也可能刺激黄金等避险资产价格上涨。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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